População estatística

Explicamos o que é uma população estatística, suas características e que tipos existem. Além disso, o que é uma subpopulação estatística.

Grandes populações estatísticas podem ser estudadas por meio de amostras.

O que é uma população estatística?

Uma população estatística (ou, em um campo clara e abertamente referido ao mundo da estatística , simplesmente como uma população), é o conjunto de elementos que são de interesse para um experimento , um estudo ou uma consideração de algum tipo. Os elementos que o compõem podem ser, por exemplo, indivíduos, animais, fenômenos ou eventos.

Na verdade, todas as formas de estudo estatístico aspiram a fornecer informações sobre uma população determinada com antecedência, seja real e existente (como o número total de eleitores em um país), ou hipotética (como o número total de vezes que jogamos uma moeda no ar).

Portanto, a população estatística representa o universo dos elementos a serem considerados, ou seja, sua totalidade, e nesta se diferencia de uma amostra estatística. Este último é uma porção do referido universo, ou seja, um subconjunto da população, que é levado para análise por ser muito menor e mais administrável que o total, mas ainda assim representativo dele.

Amostras estatísticas são estudadas para obter conclusões prováveis ​​sobre populações estatísticas cujo estudo individual e detalhado seria praticamente impossível.

Por exemplo, se uma jarra contém 50 moedas de cinco centavos e outras 50 de dez, a população estatística será de 100 moedas, pois ao chegar e tirar uma amostra, haverá aquele número total de elementos, entre os quais pegue um punhado.

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Características de uma população estatística

Uma população estatística é caracterizada pelo seguinte:

  • Constitui um total de elementos de interesse estatístico por algum motivo, do qual podem ser retiradas amostras representativas.
  • Pode ser mais ou menos uniforme ou heterogêneo e, da mesma forma, pode ser constituído por elementos reais ou imaginários, finitos ou virtualmente ilimitados.
  • Não deve ser confundido com uma amostra estatística .

Tipos de populações estatísticas

As populações estatísticas são classificadas em dois, de acordo com sua finitude:

  • População estatística finita . Como o próprio nome indica, é constituído por uma quantidade limitada e abrangente de elementos, que num dado momento equivale a um determinado número. Por exemplo: o número de carros em circulação em uma cidade na manhã de segunda-feira.
  • População estatística infinita . Por outro lado, esse tipo de população estatística possui um número virtualmente ilimitado de elementos, ou seja, não tem uma finalidade específica em um dado momento, seja porque realmente são ilimitadas, seja porque seu número é tão grande que poderíamos nunca sei com certeza. Por exemplo: o número de átomos de sódio no universo.

Subpopulação estatística

Uma subpopulação estatística é uma porção da população estatística que pode ser considerada um universo em si, uma vez que seus membros compartilham uma característica exclusiva em relação ao resto . Ou seja, uma subpopulação estatística é uma população dentro da população, que é gerada pela adição de características específicas aos critérios de seleção.

Por exemplo: no universo dos cidadãos europeus atuais, é possível escolher diferentes subpopulações de acordo com sua nacionalidade particular: italiano, francês, espanhol, alemão, etc. Dentro de cada uma dessas subpopulações, é possível fazer o mesmo novamente se considerarmos as subpopulações de homens e mulheres alemães, por exemplo.

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