Estatisticas

Explicamos o que é estatística, seus níveis de medição, história, ramos e sua importância. Além disso, diferenças com probabilidade.

A estatística é a ciência do gerenciamento de dados.

O que são estatísticas?

A estatística é uma disciplina científica formal e dedutiva, muitas vezes considerada um ramo da matemática, que estuda a variabilidade e as leis da probabilidade , por meio de várias ferramentas, tanto conceituais quanto de amostragem.

O campo da estatística inclui os métodos e procedimentos necessários para coletar informações da realidade e organizá-las, contextualizá-las e classificá-las para obter conclusões viáveis, expressas matematicamente. Pode-se dizer que é a ciência do gerenciamento de dados .

Assim, a medição estatística inclui quatro níveis de dados, conhecidos como escalas de estatísticas de medição , que são:

  • Nominal , que descreve variáveis cuja diferença entre elas reside mais na qualidade do que na quantidade.
  • Ordinal , que descreve variáveis ​​em um continuum no qual seus valores podem ser ordenados, ou seja, atribuir uma hierarquia ou uma ordem aos dados.
  • Intervalo , que descreve variáveis ​​cujos valores estabelecem intervalos reconhecíveis.
  • Racional , que descreve variáveis ​​com intervalos iguais e que permitem a colocação de um zero absoluto, de forma que represente a ausência de características.

Embora a Estatística seja um campo de estudo em si, caracteriza-se pelo seu caráter transversal, ou seja, por servir de ferramenta para muitas outras disciplinas e ciências, independentemente de suas áreas específicas de conhecimento: biologia , economia , demografia , etc. .

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História das estatísticas

Os antecedentes das estatísticas abundam na Antiguidade , especialmente quando surgiram os primeiros grandes impérios com grandes populações , como Babilônia, Egito ou China, nos quais a necessidade de contar a população e obter informações relevantes para o Estado , no que se refere à arrecadação de impostos e outros assuntos semelhantes.

No entanto, os primeiros métodos registrados de cálculo de probabilidade aparecem na correspondência entre Pascal e Pierre de Fermat em 1654 . Por outro lado, os primeiros tratamentos científicos do assunto são de Christian Huygens em 1657, bem como as obras Ars conjectandi de Jackob Bernoulli em 1713 e Doutrina das possibilidades de Abraham de Moivre em 1718.

Formalmente, a estatística surgiu no século XIX , quando foi reconhecida como a disciplina que estuda as formas de coleta de dados e informações. O termo já havia sido cunhado pelo economista prussiano Gottfried Achenwall (1719-1772), que o propôs como a “ciência dos assuntos do Estado”, ou seja, Statistik , traduzido para o inglês como “aritmética política”.

Embora Achenwall seja reconhecido como o pai desta disciplina, sua implementação em outras áreas da vida humana se deve ao agrônomo escocês John Sinclair (1754-1835).

Desde então, o estudo de estatística e probabilidade tem sido incessante. Um de seus momentos centrais contemporâneos ocorreu no início do século 20, quando Francis Galton e Karl Peterson transformaram seu campo de estudo, trazendo o rigor matemático e aplicando-o não apenas à ciência, mas à política e à manufatura .

Importância das estatísticas

A estatística tem uma relevância imensa no mundo moderno, que transcende as necessidades específicas de organização da população que os Estados possuem. Estas últimas, porém, vinculadas ao controle e à tomada de decisões, bem como à implementação de políticas públicas, são questões fundamentais para abordar o pensamento e o modo de vida das populações.

Mas a estatística também serve como uma ferramenta de processamento de informação para muitas disciplinas , tanto nas ciências naturais quanto nas ciências sociais , uma vez que permite a coleta de informações sobre objetos de qualquer natureza.

Ramos de estatísticas

A estatística, de maneira geral, contempla dois ramos bem diferenciados:

  • Estatística descritiva , dedicada à visualização, classificação e apresentação numérica ou gráfica dos dados que surgiram durante o estudo. Seu objetivo é facilitar o manuseio de grandes volumes de dados, como ocorre em pirâmides populacionais, histogramas ou gráficos de pizza.
  • Estatística inferencial , dedicada a gerar modelos e previsões a partir dos fenômenos estudados, levando em consideração sua dinâmica de aleatoriedade. Por meio desses modelos matemáticos, ele aspira a encontrar conclusões ou previsões úteis que transcendam o escopo do meramente descritivo.

Estatística e probabilidade

Tanto a estatística quanto a probabilidade são dedicadas ao estudo científico e formal do acaso, mas o fazem a partir de dois pontos de vista diferentes:

  • A probabilidade , por outro lado, dedica-se à comparação da frequência com que um evento ocorre, desde que dependa do acaso, em busca de padrões reconhecíveis que permitam fazer previsões concretas.
  • A estatística , por outro lado, tenta obter conclusões a partir de fatos aleatórios, observando-os até encontrar as leis que os definem e que, portanto, permitem sua interpretação.

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